Esta función de Power BI «Múltiplos pequeños» es muy reciente, se presentó en diciembre de 2020, un gran impulso para las capacidades de visualización de los datos en Power BI y para mejorar el rendimiento de los informes.

Los múltiplos pequeños son sólo una forma en la que se puede reemplazar varios elementos visuales con un sólo elemento visual que muestra los mismos datos y de esta manera mejorar el rendimiento. Para mostrarlo, en los siguientes informes de líneas idénticos pero con diferente filtro para cada uno

A principios de este año escribí publicaciones de blog que mostraban cómo se puede mejorar el rendimiento de los informes mostrando la misma cantidad de datos en menos imágenes (por ejemplo, reemplazando varias tarjetas con una sola tabla) y cómo la cantidad de imágenes en una página afecta el rendimiento del informe incluso si no muestran ningún dato; varias otras personas también han escrito publicaciones similares . Los múltiplos pequeños son solo otra forma en que puede reemplazar varios elementos visuales con un solo elemento visual que muestra los mismos datos.

Para ilustrarlo, en el siguiente informe con cinco gráficos de líneas separados que son idénticos, aparte del hecho de que hay un filtro diferente establecido en cada uno vamos a analizar su velocidad.

Para ver su rendimiento vamos a utilizar la función de Power BI Performance Analyzer para analizar el rendimiento de los elementos.

En este caso, todo es bastante rápido, pero si observamos que cada consulta de DAX tarda entre 10 a 12 ms y cuando llegamos al visual «recuento de ventas por fecha» el tiempo que se tarda en ejecutar los 5 informes son 710 ms.
Ahora, esto mismo lo vamos a hacer con un gráfico de una sóla línea visual pero usando múltiplos pequeños.

Son los mismos datos y los mismos gráficos pero mira lo que muestra la función de Power BI Performance Analyzer.

Dos puntos a destacar:

• Solo hay una consulta DAX que tarda unos 12 ms, con un rendimiento similar al de cada una de las cinco consultas DAX de la versión anterior del informe. En este caso, al solicitar todos los datos en una sola consulta, en lugar de cinco consultas separadas, Power BI ha podido optimizar la forma en que recupera los datos que necesita. Esto no significa que, desde el punto de vista de DAX, la versión de múltiplos pequeños del informe sea cinco veces más rápida que la original, pero en general verá alguna mejora. en el rendimiento general de esta consolidación de consultas y, en algunos casos, esto puede ser bastante significativo.
• Si bien la suma de las consultas para cada uno de los elementos visuales separados es básicamente la misma que la duración de la consulta para el elemento visual de múltiplos pequeños, lo cual tiene sentido porque muestran los mismos datos de la misma manera, la duración total de los múltiplos pequeños visual es de 486 ms en comparación con 710 ms para la duración total del recuento de ventas por fecha para el elemento visual en la versión original, por lo que ha habido una mejora general definitiva en el tiempo de renderizado.

En resumen, si tiene algún elemento visual donde puedes aplicar la función de Power BI Pequeñs Múltiplos, hágalo y verá como mejor el rendimiento del informe.