Nueva función de Power BI: La narrativa inteligente

¿Cuántas veces nos ha pasado cuando llevas trabajando en una visualización de Power BI que cuando estás apunto de terminar, desearías que hubiera alguna manera de realizar un resumen de manera automática?

Pues parece que nos ha escuchado Microsoft y con las últimas actualizaciones de programa han añadido «Narrativas Inteligentes«.

¿Qué son las narrativas inteligentes y que es lo que hacen?

Las narrativas inteligentes de Power BI es una característica lanzada con la actualización de septiembre de 2020.

Es un objetivo visual de IA que genera automáticamente informes a partir de visualizaciones.

Es decir, crea un resumen a partir de cualquier gráfico que tenga en el informe, sus valoraciones son dinámicas e interactivas, es decir, cambian según el contexto del filtro.

La verdad que es una función increíble, no sólo ahorra tiempo sino que también mejora la narración de los datos al encontrar los principales conocimientos en el gráfico y mostrarlos.

Otra de las ventajas de esta función de narrativa inteligente de Power BI es que puede ayudarnos a valorar una segunda opinión, de esta manera podríamos confirmar una opinión o agregar algo más al informe.

¿Cómo puedo usar esta función?

Lo primero que debemos de hacer es actualizar nuestro Power BI Desktop, cualquier versión anterior a la versión de septiembre de 2020 no tiene esta característica de narrativa inteligente.

Después de actualizar Power BI Desktop debemos activar de manera manual la función de Narrativa Inteligente en el menú de «Opciones».

Esta es la ruta para activarla:

Archivo -> Opciones y configuración -> Opciones-> Vista previa > Narrativa inteligente.

Una vez marcado, el icono de Narrativas Inteligente aparecerá en la pestaña «insertar» y en el panel visualizaciones:

Para esta demostración, haremos uso de nuestros amados datos: años y ventas por región.

Ahora que hay un elemento visual que se puede resumir en la página del informe, ahora podemos usar las «Narrativas Inteligentes» para hacer el resumen.
Esto se puede hacer de dos maneras:

  1. Hacer clic en el botón derecho del ratón encima del gráfico y luego realizar «resumir» como se muestra a continuación.
  • 2. Hacer clic en el icono de Narrativas Inteligentes en el panel de Visualizaciones o en la pestaña «Insertar».

Como se puede ver, con la inteligencia narrativa se ha generado un resumen de lo visual; ventas por región.

Pero esta función va más allá, los valores del cuadro del texto de la Narrativa Inteligente cambian según el año filtrado.

Y con esta función como podemos ver hemos creado un informe resumido interactivo en pocos minutos.
ObservacionesHay algunos puntos de esta función que podrían mejorar, en mi opinión el cuadro de revisión oculta la mayor parte del cuadro de texto, estaría bien si se pudiera mover por separado sólo para poder leer correctamente el resumen.

Personalizar los textos y valores generados a nuestra manera, se debería dejar cambiar, por ejemplo, las unidades de visualización de los valores dinámicos de una forma a otra, fuente, color, etc.
Con todo esto es una gran mejora de Power BI que nos aporta valor al informe.

Detección de Anomalías en Power BI

La detección de anomalías ayuda a los usuarios a mejorar los gráficos de líneas, se  detecta automáticamente anomalías en los datos de series de tiempo. 

Y esto ayuda con el análisis y sus causas. Con solo un par de clics, puedes encontrar información fácilmente.

Para activar esta función lo primero que hay que hacer es activar la opción de función yendo a Archivo -> Opciones y configuración -> Opciones -> Función de vista previa y asegurarse de que la detección de anomalías esté activada:

Otra opción para habilitarlo es seleccionando el gráfico y agregando la opción «Buscar anomalías» en el panel de análisis.

En este gráfico que mostramos, se ve los ingresos a lo largo del tiempo. La función de detección de anomalías de manera automática enriquece el gráfico con las anomalías y el rango de los valores esperados, como se puede ver, cuando un valor sale de este límite esperado, se marca como una anomalía.

Esta función de detección de anomalías es totalmente personalizable, se puede dar forma, tamaño, el color de la anomalía, estilo y la transparencia del rango. 
También se puede configurar la sensibilidad, esta parte es muy sensible, si de disminuye la sensibilidad, el algoritmo es más selectivo en lo que se podría considerar una anomalía.

Una vez detectada las anomalías en Power BI, si seleccionamos una de ellas Power BI ejecuta un análisis en los campos de su modelo de datos para descubrir posibles explicaciones. 
En el ejemplo que mostramos, se puede ver que el 30 de agosto, los ingresos fueron de € 5187, que este rango está por encima de lo esperado de € 2447 a € 3423. Para ver una explicación se puede abrir las tarjetas en este panel para ver más detalles de la explicación.

Desde el informe se pueden ver anomalías y explicaciones después de que el administrador publique el informe en la nube.